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| [Admin] |
 2024/08/19 |
| 最近の農場とAI/Vibe Coding | 2026-02-09(Mon) |
１か月ほど前に農場で、鹿が何頭かフィールド内に侵入した。鹿防止フェンスが設置されて以来３年ぶりのことだ。北側のブッシュの中に数頭が隠れていたようで、Kenさんのトラクタとワーカ３人で追い込みゲートから外に出すことにした。すると茂みから１０頭程の若い鹿たちが現れ、東のゲート方面に走りだした。しかしゲートの先には小屋などがあるため、北側の茂みにまた猛スピードで突っ込んで行った。気がついたら、もうどこにもいない。おかしいと思って茂みにいくと、なんとフェンスの下に小柄な鹿が入れるくらいの穴ができていた。鹿たちの足跡もバッチリついている。なるほと、だから角のある大きな鹿は入れず、若い鹿だけが入れたわけである。慌てて周りの石でその穴を塞いだ。今のところ、それ以来鹿の侵入は見られない。ただここ数日、ハワイ州に警戒レベルのストームが到来し、豪雨と風が吹き荒れてるため、あのギャップにまた雨水が流れて鹿が入ってくるかもしれない。。と心配している。
なぜ鹿の侵入に神経を尖らせるかというと、根こそぎキュウリやレタスを食べ尽くし、収穫量の激減が起きるからである。他に収穫量の変動に大きな影響を与えるのは、異常気候、虫や病気の大発生である。昨年は例年より気温が高い雨が少ない、などの影響で、Worm, Aphidsなどが大発生し、対応に追われた。水やり時間も大きく影響する。気温、降雨量、作物の成長フェーズにあわせ、どのくらいの水やりをするかは、ケンさんの長年の経験とカンで調整しているが、それもトライアンドエラーが続いている。
農場の栽培データから毎週レポートを出す僕としては、ここをデータ解析で効率化したいところ。一方、最近のAIの進歩は目覚ましく、特に昨年、自然言語の指示だけでソフトウェア開発ができるVibe Codingというブームがエンジニア界で起きた。ぼくもフォイルサーフのライディング解析で試してみたが、簡単にコード生成できても、全体が見えてないバグが出たりと、農場のデータ解析に使えるとは思えなかった。ところが昨年秋に、Claude CodeというAI Codingツールに強力なモデルが発表され、さらに先週Opus 4.6のリリースがあり、Coding能力が飛躍的に進化。そのClaudeがあまりに優秀すぎて何でもできてしまうので、SaaS系ソフトウェア会社の時代も終焉か？とまで言われてるそうだ。それならばと、懸案の害虫被害の診断や収穫効率の改善をアドバイスするアプリを作ってみる事にした。まず、過去の栽培記録、気象データを取り込み農場の状況を把握させる。作物の被害状況の写真を報告すると、その場で症状を診断、対応方針を出力。 あわせてCrop Yieldの改善をアドバイスする機能も欲しい。自分でコードを書くなら1-2か月ほどかかりそうだが、AIだとなんと２ー３日でだいたい動作するものが出来てしまった。早速FarmConsultという名前で先週からテスト運用を始めた。栽培記録を読み込んでるので、一般的な答えより踏み込んだレスポンスが返ってくる。運用しながらの改良は必要だが、有効な診断結果やアドバイスが出てくるようになれば、ケンさんにも使ってもらいたい。
これは、９０年代後半、Internetが出てきた当時の興奮と似ている。夜遅くまで起きて、スマホで人の顔を撮影し、それをもとに体調など診断、女性の声でアドバイスをくれるWellnessアプリを試しに作ってみた。自分の顔でテストしたら、 ”あなたはちょっと睡眠不足だから深呼吸して早く寝ましょうね” と言われ、我に返って眠りについた。。。(続く）
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